Resumo: Os Fatores Críticos de Sucesso (FCS) identificam o conjunto de áreas chave que se mostram essenciais para a empresa alcance êxito em sua missão. O objetivo do presente artigo é criar um modelo para analisar os FCS que afetam o gerenciamento de projetos na indústria da construção civil (ICC), utilizando Redes Neurais Artificiais (RNAs). Para tal, parte-se de uma revisão de literatura sobre identificaçao de FCS com enfase no gerenciamento de projetos, abrangendo 37.822 artigos em 2.328 revistas. Após a identificação dos FCS, busca-se a avaliação de professores e pesquisadores voltados à ICC, sobre efeito de cada fator, utilizando-se um questionário encaminhado às instituições de ensino superior com cursos de Engenharia Civil e Arquitetura. De 874 e-mails enviados, onde 191 respondidos distribuídos em 26 estados, onde 70% ocupa o cargo de professor/pesquisador, 26% coordenadores, 2% Reitor e 1% de Direção/Gerência. A análise das resposta é feita pelo Índice de Importância Relativa, utilizando-se a RNA para avaliar os FCS com o uso do algoritmo Resilient propagation. Os pesos são determinados com uso do algoritmo de Garson. Os fatores: Inspeção irrealista e os métodos de ensaio propostos no contrato mostram-se os mais crítico no gerenciamento de projetos segundo as respostas ao questionário. As RNAs produzem subsídios para se conhecer a relevância das variáveis de entrada adotadas e constituem um meio preciso para modelagem de variáveis não lineares.

Abstract: Critical Success Factors (CSF) identify key areas for a company to succeed. This study creates a model to analyze CSF in civil construction project management, using Artificial Neural Networks (ANNs). For that, a literature review was performed to identify CSF emphasizing project management. Once the CSF were identified, a questionnaire was sent to educational institutions to evaluate the effect of each factor. Response analysis was made by the Relative Importance Index, using ANN coupled with the resilient propagation algorithm to evaluate the CSF. A total of 37,822 articles were found in 2,328 journals. Of 874 e-mails sent, 191 were answered. The respondents were distributed in 26 Brazilian states, with 70% of them being professors/researchers, 26% coordinators, 2% Rector, and 1% Director/Manager. Weights were determined using the Garson algorithm. The most critical factor in project management was ‘Unrealistic inspection and test methods in the contract’. Artificial Neural Networks produce subsidies to know the relevance of the input variables adopted and constitute an effective means for modeling nonlinear variables.

Resumo A necromassa encontrada nos ecossistemas realizam a manutenção do estoque de carbono. Seguindo esta orientação a quantificação torna-se um atributo valioso para um manejo florestal eficiente. O estudo teve como objetivos quantificar a necromassa lenhosa caída e suspensa sobre o solo, peso e estoque de carbono em área de plano de manejo de nativas como subsidio ao mesmo. A amostragem adotada utiliza o método da área fixa, e foi conduzida através da instalação de uma área circular com raio de 10 metros (314 m2). Foram medidas 27 parcelas distribuídas sistematicamente, obtendo a medição de 806 indivíduos totais, cujo critério de inclusão é ter diâmetro ≥ que 5 cm e de forma tátil-visual o grau de decomposição da madeira morta. A média do volume de necromassa na região foi de 14,70 m³ ha-¹ com 5,37mg ha-¹ de massa de necromassa. Tal valor apresenta um estoque de carbono de aproximadamente 2,6 mg ha-¹. A pesquisou mostrou que a distribuição da necromassa na área ocorre de forma regular. Os níveis de necromassa são desiguais nas parcelas. O material caído apresenta 78% dos indivíduos menores que 20 centímetros de diâmetro, e para o material em pé 96,15% possuem diâmetro menor que 40 centímetros. A necromassa contribui para a redução da concentração do CO2 na atmosfera e para a diminuição do efeito estufa. Contribuindo para a manutenção, tanto da matéria orgânica quanto do carbono orgânico, auxiliando na recomposição e na ciclagem de nutrientes e evidencia a importância fixação de carbono.

Abstract The necromass found in ecosystems maintains the carbon content. Following this guideline, quantification becomes a valuable attribute for efficient forest management. The study aimed to quantify a fallen and standing woody necromass in the soil, weight and carbon stock in the area of the native management plan as a subsidy to it. The sampling adopted uses the fixed area method and was carried out with the installation of a circular plot with a radius of 10 meters (314 m²). Twenty-seven plots were systematically distributed, resulting in the measurement of 806 individuals, whose inclusion criteria were diameter ≥ 5 cm and tactile-visual format the degree of deterioration of dead wood. The average volume of necromass in the region was 14.70 m³ ha-¹ with 5.37 mg ha-¹ of necromass. This value has a carbon stock of approximately 2.6 mg ha-¹. This research showed that necromass distribution in the area occurs regularly and unevenly distributed throughout the study area. The material presented has 78% of individuals with less than twenty centimeters in diameter and, for the standing material, 96.15% of individuals with less than forty centimeters. Necromass contributes to reduce CO2 concentration in the atmosphere and decrease the greenhouse effect. Contributing to the maintenance of organic matter and organic carbon helps in the recovery and cycling of nutrients and highlights the importance of carbon fixation.

RESUMO O objetivo do presente estudo foi comparar as estimativas do volume obtidas por equações de regressão com redes neurais artificiais (RNA) para áreas nativas sob plano de manejo na região de Portel, estado do Pará, a partir dos dados de cubagem rigorosa de 864 árvores com DAP ≥ 45 cm de Unidades de Produção Anual (UPA) manejada em 2015 em área de floresta ombrófila densa de terra firme. O processamento dos dados visou selecionar o melhor modelo de regressão considerando a UPA 1. A equação com melhor desempenho foi escolhida de acordo com a raiz do erro quadrado médio em porcentagem (RQME%), correlação de Pearson e gráfico de resíduos percentuais. Para a seleção da melhor rede e a sua respectiva comparação com a melhor equação de regressão ajustada, as estatísticas utilizadas foram: RQME%, correlação de Pearson entre o volume observado e estimado e bias. O modelo com melhor desempenho foi o Spurr sendo posteriormente comparada com a melhor RNA obtida a partir do treinamento dos dados. Verificou-se que ambos os métodos apresentaram estatísticas de ajuste e precisão aceitáveis, com potencial utilização para estimar o volume da espécie. No entanto, a RNA mostrou-se superior evidenciando maior precisão em relação à regressão na estimativa de volume.

ABSTRACT The objective of the present study was to compare the volume estimates obtained by regression equations with artificial neural networks (RNA) for native areas under management plan in the Portel region, state of Pará, from the rigorous cubing data of 864 trees with DBH ≥ 45 cm from Annual Production Units (UPA) managed in 2015 in an area of dense ombrophilous terra firme forest. The data processing aimed to select the best regression model considering the UPA 1. The best performing equation was chosen according to the root mean square error in percent (RQME%), Pearson correlation and percentage residual graph. For the selection of the best network and its comparison with the best adjusted regression equation, the statistics used were: RQME%, Pearson correlation between observed and estimated volume and bias. The best performing model was the Spurr, which was later compared with the best RNA obtained from data training. Both methods showed acceptable fit and precision statistics, with potential use to estimate the volume of the species. However, the RNA was higher showing higher precision in relation to the regression in volume estimation.

RESUMO Este trabalho teve por objetivos quantificar o crescimento em altura de Pinus elliottii Engelm na região de Canela - RS, comparar o crescimento de árvores originadas de regeneração natural, e de mudas produzidas por regeneração artificial; descrever, através de funções matemáticas, o crescimento em altura da espécie segundo a origem da muda. O trabalho foi realizado na Agropecuária Fazenda do Ipê Ltda., localizado no município de Canela - RS, entre as coordenadas 29° 18’ latitude Sul e 50° 53’ longitude Oeste, clima do tipo Cfbj. Os pares de dados altura e idade foram obtidos através da análise de tronco, sendo as árvores amostras de cada tratamento tomadas entre a média e + um desvio padrão, tendo sido amostradas 10 árvores para tratamento saco plástico, 9 árvores para o tratamento regeneração natural e 11 árvores para o tratamento raiz nua. Através da análise estatística, pode-se concluir que o polinômio do segundo grau descreveu com maior precisão o crescimento de árvores, com 5 anos, originado de mudas produzidas em recipiente saco plástico, raiz nua e de regeneração natural. A comparação entre os tratamentos, feita pela análise de covariância, mostrou que a regeneração natural tem crescimento inicial maior, crescendo 21,85 % a mais que árvores originadas de mudas produzidas em recipientes do tipo saco plástico e 45,62 % mais que raiz nua.

ABSTRACT This work was aimed at quantifyingthe height growth of Pinus elliottii Engelm in the region of Canela - RS, comparing the growth of trees originated from natural regeneration end plants produced from artificial regeneration, and describing the height growth of the species according to the origin of the plants by means of mathematical functions. The work was accomplished at Agropecuária Fazenda do Ipê, situated in Canela, RS, between the coordinates 29° 18’, southern latitude and 50° 53’ western longitude, where dominates a Cfb1-type climate. The height and age data pairs were obtained through the complete trunk analysis, being the sample-trees of each treatment taken between the average and the ± pattern deviation. 10 trees for the plastic bag recipient treatment, 9 for the natural regeneration one, and 11 for the bare rooted one were sampled. Throughout statistical analysis, it could be concluded that a second-degree polynomial described with more precision the growth of 5-year-old trees, originated from plants produced in plastic bag recipient, bare root and natural regeneration. The comparison among the treatments, made by covariance analysis, showed that the natural regeneration has a greater initial growth. It was 21.85% greater than that one of trees originated by plants produced in plastic bag recipient and 45.62 % greater than that one bare rooted.

O estudo foi realizado para definir equações de volume total com casca e comercial sem casca para Eucalyptus dunnii Maiden, na idade de 6,5 anos, implantado em espaçamento 3 x 2m. Foram cubadas, pelo método de Smaliam, 80 árvores distribuídas em classe diamétrica e de forma proporcional em quatro hortos florestais. As equações de volume total com casca e comercial sem casca foram determinadas através do procedimento "stepwise" de regressão, de forma independente, para cada local e, posteriormente, foi estudada a possibilidade de agrupamento destas equações em um modelo único. A análise de covariância aplicada aos dados indicou a possibilidade do emprego de uma única equação para estimar o volume da espécie em toda a região. Selecionou-se pelo alto coeficiente de determinação e baixo erro padrão da estimativa a equação log v = - 9,06566 + 0,93016 . log(d² h) para o volume total com casca e log v = -14,14078 + 1,39608 . log(d² h) para o volume comercial sem casca. Além disso, não observou-se diferenças na forma do tronco e por conseqüência no volume das árvores nos quatro locais estudados.

This study has been carried out to define total bulk volume equations for Eucalyptus dunni Maiden, 6.5 years old, lined up along a 3 by 2 meter-spaced planted setting. These equations were supposed to both trees with and without bark. Eighty trees were cubed by Smalian's method distributed according to diameter classes and following a proportional way, over four forest sites. Equations were determinated through stepwise regression procedure, following an independent process for each site. A second step was evaluate the possiblility of these equations to be reduced into a single one. The covariance analysis applied to data showed the possibility of using an unique one equation to estimate the tree bulk volume to the region. Two equations were selected: one to calculate the total volume of trees with bark and another to determine the commercial volume without bark. The equation tom determine total volume was equal to: log v = -9.06566 + 0.93016 . log(d²h) and the equation to determine comercial volume was equal to: log v = -14.14078 + 1.39608 . log(d²h). Besides, no differences in the trunk shape and, consequently, in the bulk volume of trees in the four sites studied were observed.

O presente trabalho teve como objetivos definir uma equação para descrever as alturas de árvores de Eucalyptus dunnii Maiden em função dos diâmetros medidos a altura do peito. Os dados foram coletados em árvores amostras com idade de seis e sete anos, em quatro hortos florestais da empresa Riocell S.A. localizados na Depressão Central e Encosta do Sudeste do Rio Grande do Sul. Foram ajustados modelos matemáticos, com o emprego do procedimento Forward de regressão, para descrever a relação hipsométrica. Na seleçõo dos modelos foram considerados as estatísticas de coeficiente de determinação (R²), erro padrão da estimativa em percentagem da média (Syx %), bem como, a análise de resíduos dos modelos, tendo sido selecionada a equação In (h-1,30) = b0+b1.ln d + b2.log²d, com coeficientes R² =0,8921 e Syx %= 2,5175.

The present work had the objective to define an equation to describe plant heights in function of diameters of Eucalyptus dunnii Maiden. Data were collected infour properties of Company Riocell S.A distributed along several counties of the Central Depression and Southeast Slope of the State of Rio Grande do Sul. The trees sampled were six to seven years old. The datas were adjusted to heights and diameters to describe the hypsometric relation, usingthe Forward regression procedure. In the selection of the model,the coefficient of determination statistics (R²), standard error of estimate in percentage of means (Syx °/o) as well as residue analyses of the models were considered. The best height estimations were obtained with the equations In (h-1,3) = b0, + b1 logd + b2ln²d, which showed the following coefficients R² = 0.8921 and Syx %= 2.5175.

Este trabalho teve como objetivo estudar a forma do tronco do Eucalyptus dunnii Maiden, para estimativas de sortimentos. Os dados foram obtidos pela cubagem de árvores amostras com idades entre 6 e 7 anos, pelo método de Smalian, em quatro hortos florestais localizados na Depressão Central e Encosta do Sudeste do Rio Grande do Sul. Os valores de diâmetro e altura observados ao longo dos troncos foram ajustados, com o emprego do procedimento Forward de regressão, a modelos matemáticos para descrever a forma das árvores, tendo a seleção dos modelos sido realizada através do coeficiente de determinação (R²), do erro padrão da estimativa em percentagem (Syx%), bem como pela análise de resíduos. As melhores estimativas foram obtidas com o modelo: di/d = b0 + b1 (h i/h) + b2h i/h)² + b3(h i/h)³, o qual apresentou R² de 0,9577 e Syx de 8,14 %.

The present work had for objective study taper of Eucalyptus dunnii Maiden, forassortment estimations. Data was collected in 4 properties of company Riocell S.A distributed along several municipalities of the Central Depression and Southeast Slope of the State of Rio Grande do Sul. The trees sampled were 6 to 7 years old, and were cubated by the Smaliam Method. The data was adjusted to a mathematic model to desenhe the trees taper, using the forward regression procedure. In the selection of the mathematic model the statistics coefficient of determination (R²), standard error in percentage (Syx %) as well as the residue analysis of the models were considered. The best estimation was obtained with the model: d i/ d = b0 + b1(h i/h) + b2(h i/h)² + b3(h i/h)³, with R² = 0.9577 and Syx = 8.14 %.